Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
ㅍ대조 학습을 통한 혐오 표현 탐지 기법 |
| 영문제목(English Title) |
Contrastive Learning for Hate Speech Detection |
| 저자(Author) |
정찬이
송현호
진효진
신민기
차미영
Chani Jung
Hyeonho Song
Hyojin Chin
Mingi Shin
Meeyoung Cha
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 49 NO. 01 PP. 1831 ~ 1833 (2022. 06) |
한글내용
(Korean Abstract) |
온라인 커뮤니티가 활성화됨에 따라 사용자들이 생성하는 혐오 표현 또한 증가하여, 정확한 자동 혐오 표현 탐지 기술의 필요성이 더욱 강조되고 있다. 이 연구는 기존의 지도 학습 기반 혐오 표현 탐지 모델의 제한적인 일반화 성능을 극복하기 위해 지도 학습과 비지도 대조 학습을 결합해 문서 임베딩을 학습하는 모델을 제안한다. 모델은 문서의 혐오 표현 여부를 지도 학습함과 동시에 각 문서를 인코더에 두 번 통과해 얻은 임베딩을 서로 가깝게 하고, 서로 다른 문서의 임베딩은 멀리 하는 대조 학습을 진행한다. 벤치마크 데이터 셋을 통해 실험한 결과 우리 모델이 지도 학습 기반 베이스라인에 비해 분류 결과와 정체성 단어 편향 면에서 향상된 성능을 보였다. |
영문내용
(English Abstract) |
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